标签: AI

试过很多工具组合，绝大多数最后都废了。留下来的这套很简单，只有三个环节：收口、加工、归档。工具会换，环节不会。 输入：Cubox 负责收口 信息源太散是最大的问题——微信文章、技术博客、内部文档、群里的链接。以前我在不同地方存不同来源，结果就是想找时哪儿都找不到。 现在的规则只有一条：所有想读的东西只进一个入口。Cubox 的价值不在功能多，而在它在手机、浏览器、微信里都能一键收藏。 我只用三个标签维度： 状态：待读 / 已读待整理 / 已沉淀 主题：架构 / 银行业务 / AI / 其他 强度 …

去年团队要在 Java 技术栈上落地一批 AI 应用，绕不开这两个框架的选型。当时网上的对比文章基本都是把两边 README 抄一遍，看完还是不知道该选哪个。这篇写我们实际用下来的差异，包括最后为什么两个都在用。 选型的前提：先定义需求 框架选型没有绝对答案，只有对不对得上需求。我们的实际需求是这五条： 必须能接私有化部署的模型。行内模型走内网网关，协议兼容 OpenAI 但不完全一致，鉴权是自研的。 必须能接入现有 Spring Boot 体系。配置中心、链路追踪、指标上报、统一异常处理都已经 …

内部效率类的 AI 应用怎么做都不算太难，做错了也就是员工少用几次。对客不一样：一句话说错可能就是投诉、监管问询甚至赔付。这篇记录我们做对客 Agent 平台时的思路，重点不在模型，在约束。 对客场景的特殊约束 先把约束写清楚，架构自然就出来了。 不能瞎说。产品收益率、费率、期限这类数字，只要模型自由生成就一定会出错。这类回答必须来自系统数据，不能来自模型记忆。 不能越权。查余额要认证到本人，代客操作要有明确授权链路。Agent 调用工具时的身份必须是真实用户身份，不是服务账号。 要能复盘。每一 …