数据专栏
数据治理、加密与安全、分库分表、消息与流处理相关的技术与方法论。
数据是现代银行的资产，也是风险。本专栏关注「让数据可用、可信、可控」的工程实践。
下面是本专栏的文章：
数据治理：从资产目录到口径统一
从资产目录、元数据血缘到指标口径统一，讲清银行数据治理怎么从运动式填表，走向内建式、可验证的治理工程。
消息队列选型：Kafka vs Pulsar vs RabbitMQ
从模型、吞吐、顺序性和运维复杂度对比三款主流消息中间件，给出银行场景下的选型思路。
分库分表策略与热点治理
从分片键选择到扩容与热点，讲清分库分表必须提前想清楚的几件事，以及银行海量账户下的真实取舍。